许多企业已经在使用物联网数据来处理一些问题随着5G的引入，数十亿物联网设备产生的数据量将激增。那些构建灵活快速集成数据的架构将在物联网市场中获得绝对竞争优势。

高德纳估计，到2020年，将有200亿个“对象”连接到互联网这些对象将产生前所未有的数据量与此同时，从2020年到2022年，5G设备的部署将逐渐增加，这将创建更多的数据流。问题是:企业将如何处理这些数据？

为了构建成功的应用程序，企业不仅需要从自己的物联网设备收集数据，还需要从其他来源收集数据。挑战将是构建一个以适合5G数据爆炸式增长的方式集成所有这些数据源的架构。当新用例出现时，架构可以以足够的速度和灵活性来适应新用例。

不断增长的物联网应用的挑战

高德纳预测5G移动数据网络每平方公里最多可支持100万个传感器这种连接级别将为希望改善运营、提高效率和更好地为客户服务的组织的数据体系结构创建两种类型的要求:首先，一些数据需要在边缘立即得到响应:机器人和自动化部署属于这一类其次，当某些条件得到满足时，实时分析将决定任何必要的短期反应。如果客户的订单可能延迟，供应链的一个很好的例子就是自动主动地联系客户。同时，将对这些数据集进行整理和存储，以便进行长期分析。

为了处理海量数据，计算模型发生了变化很少有组织按照要求的规模构建和管理自己的数据中心。相反，他们选择依赖公共云服务提供商，并使用混合部署或云部署

与传统应用程序集成的挑战

因此，您现在应该明白为什么每个企业不应该孤立地考虑自己的物联网数据策略为了从物联网数据中获得最大利益，企业需要将其与其他数据源集成:从传统应用程序(如企业资源管理系统或供应链管理软件)到新云服务或SaaS应用程序

可以在多个不同的位置安装和运行这些应用程序一些应用程序更喜欢留在本地，因为漫游和消除所有集成和定制层太昂贵了。除了支持许多不同的应用程序，

不仅对数据很重要，而且对应用程序对数据的即时响应速度也很重要。自动化工厂需要几乎实时地做出决策，而不能依赖缓慢的远程数据源来做出决策。以5G的速度，各种服务之间的这种连接应该能够处理更复杂的情况和用例。

构建基于物联网的混合应用程序的挑战

如果企业不能在其体系结构中快速可靠地移动或复制数据，将很难创建混合应用程序模型来充分利用物联网数据和来自其他数据源的数据尽管有必要使用程序数据的多个副本，但是由于应用程序的分布式性质，如果企业想要从物联网数据中获得最大的好处，那么保持所有副本的最新是一个挑战。

创建实时复制数据的混合云数据库的长期优势在于，它为以前隐藏在老化应用程序中的数据提供了新的用例

的目的是提供互操作性，这是不可能的，因为数据库及其功能分布在多个云服务提供商或位置。使用分布式计算模型将所有数据独立复制到多个位置可以使应用程序运行得更有效，因为数据集存储和处理的过程可以发生在更接近物联网基础设施设备运行的位置。

同样，根据业务需求和数据使用方法，采用多模型方法，可以以不同的方式处理和使用相同的数据集例如，用于短期分析的操作数据集可以达到一些目的，但是也可能需要其他数据模型。搜索和分析是这些数据集的简单用例，但是也可以使用其他数据模型，例如图形分析通过查看集成和使用这些数据的不同方法，可以满足更多的用例。

短期内，混合云数据库解决方案的采用将使企业为物联网所需的海量数据容量做好准备。它还有助于通过云部署将数据集成到更接近用户和客户的应用程序中从长远来看，

实时复制数据的能力将有助于管理向基于云的新应用程序的迁移，而不会影响客户体验或应用程序性能。

尽管离5G应用大规模登陆还有几年时间，但2019年是开始规划、设计和研究的一个时间点，这将使组织的数据架构更适合未来一个更加互联的世界。

预先研究5G和数据增长的企业将在未来的物联网市场中保持绝对竞争优势，因为它们可以更容易地扩大规模以满足企业的需求。随着更多数据变得可用，支持可扩展性、可用性和分布式计算对于这些物联网应用的成功至关重要！