“AI+医疗”相较传统方式会带来哪些变化？如何解决分级诊疗制度难题促进医疗资源普惠人民？如何用AI帮助实现全流程、无障碍助老就医？

“智慧医疗还只是刚刚起步，未来将朝着自动化、智能化、体系化、轻量化和高效化的目标，实现跨机构互联互通，自动化高效运营，全流程重塑体验，大数据驱动决策。在持续性创新机制方面，我们想进一步有所作为，结合科大讯飞在人工智能领域强大的技术实力，携手打造同仁特色的人工智能中台，推动同仁医院上海示范性区域医疗中心的建设。”1月6日，同仁医院院长马骏在长宁区医疗人工智能创新实验室揭牌仪式现场表示。

上海交通大学医学院附属同仁医院是长宁区最大的综合性医疗机构，为三级乙等医院，创建至今155周年。现在的上海交通大学医学院附属同仁医院是2013年时，长宁区中心医院与长宁区同仁医院两院合并，并依托上海交通大学医学院而成立。

长宁区医疗人工智能创新实验室由上海市同仁医院与科大讯飞共同揭牌，双方将合作探索人工智能在医疗业务场景的创新应用，为高龄老年患者提供全流程、无障碍的就医体验，促进分级诊疗制度落地，从区域医疗、精准医疗、便捷医疗、安全医疗四个维度，推动同仁医院智慧医院建设。

根据协议，未来，双方将建设医疗人工智能服务能力中台，以智能语音处理为核心，加强人工智能+医疗智能化应用探索，围绕患者全流程就医服务，为患者“诊前”“诊中”“诊后”AI智慧就医应用赋能。具体而言，在病患智慧服务建设上，完善以患者为中心的覆盖诊前-诊中-诊后的全流程便捷就医服务闭环；在医生智慧医疗建设上，加强人工智能语音技术、大数据与机器学习技术在临床各医疗业务场景深度应用，进一步提升医生服务效率，提高医疗质量；此外，还将构建区域医疗智慧一体化建设区域医疗，打破医院围墙壁垒，打造区域预防-保健-诊疗-康养一体化移动在线协作网络，促进分级诊疗制度落地。

分级诊疗制度的有效落地一直是个难点，而目前已经能看到人工智能会在其中起到很大帮助。

AI如何促进分级诊疗落地，普惠更多人民？

分级诊疗指按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗过程。具体内涵即基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动。同仁医院从2016年开始即参与帮助社区做医疗影像的诊断指导和质量管理，但医务工作者数量有限的现实情况也使得这样的帮助工作覆盖范围有限。

2021年9月1日长宁卫生信息共享平台上线——“AI自动审方+人工审方”相结合。至今，系统审核处方30余万条，其中人为人工审核通过9000多条，拦截2100多条，处方合格率从过去85%提高到95%，药师干预成功率达到90%。

在揭牌仪式现场马骏谈到，“目前我们已经是长宁区影像诊断中心、病理诊断中心、心电诊断中心，接下来我们还想把超声诊断中心也落户在这个平台上。以影像中心为诊断中心为例，我们通过与社区的packs系统相联通进行图像传输和远程阅片，每天为他们进行质控或报告的评估。我们基本上能做到一小时以内发送报告，每年可以审核基层医院影像报告4万余份。”除此之外，在慢病管理方面，通过“家庭医生+穿戴式设备”，对患者的远程随访监控变得简单。“比如省防中心通过用药的分析，突然发现某一个街道社区的房产病人特别多，他就告诉我们的心内科医生。那么我们就会去和社区的家庭医生结合，对其中的房颤病人进行规范化系统管理，这样的管理就更高效及有针对性。随着数据呈几何倍数增长，一个系统的数据分析就极为必要，人工智能就会起到很大帮助，而不是简单只有质控的支持。”马骏表示。

覆盖全长宁区的糖尿病患者血糖监测管理系统也是一个非常直接的例子，马骏介绍道，在这个平台上，患者可以通过穿戴设备或人工进行手指测血把这个数据上传，患者本人、家庭社区医生和同仁医院区医疗中心的专科医生都能完成数据共享，从而规范、精准、长效地管理病人，实现有效控糖降糖及减少并发症的目标。

过去完成这样的工作可能遇到家庭社区医生的不配合，马骏提到了这项工作过去的困难，也讲到了现在的变化，“现在有一个共享的数据平台，双方都有了‘抓手’，整个过程‘看得见摸得着’。我们在数据分析报告上可以传递给家庭医生慢病病人管理的重点，这能够帮助家庭医生减负，他们也会欢迎。当信息共享、资源共享之后会发现，大家是共赢的。另外从政府层面，一次投入能够解决区域内整体的问题，效率也更高。”

AI医疗与传统的医疗信息化系统有何不同？在线上通过医院的信息化系统完成就诊预约与检查报告查询等已经被广泛使用，那么，AI还能做到哪些改进？

以智能导诊为例。“不可能所有患者，特别是老年患者都具备一定医学知识，在他因身体不适去挂号时就出现‘知症不知科’的问题。这种情况需要来到线下人山人海的医院导诊台，这对老年人和一般患者来说都不那么友好，而且现在线上预约制已经完全推行。”科大讯飞（上海）科技有限公司医疗行业总监李天锡表示。

李天锡介绍道，AI导诊就可以通过人机交互，由患者对自己症状的描述帮助其选择挂号科室，“甚至以后打通了医院系统之后，可以告诉患者最合适的医生是哪位，哪些有空余的号源等”。

马骏也期待，随着技术越来越成熟，AI可以通过互动的方式完成预诊。“比如你说肚子疼，如果你是女性，AI就会进一步提问是否月经正常，”马骏说道。

同时，在医生角度，配备的“AI助手”云医声可以帮助其远程查房、结构化呈现每日的病人各项体征数据等。如果有专科难以解决的问题，还可以线上组织会诊，这在传统信息化的情况下往往需要一个比较冗长的流程。智慧同仁医院的总体设计旨在数字化医院建设的基础上，跨越医疗体系原有的时空限制，进一步帮助医院实现移动医疗、协同医疗、知识库、专家系统、临床路径、商业智能等应用，实现医疗服务的最优化。