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人工智能在电力行业大展拳脚

2021/09/06中国搜索131

9月6日消息 埋藏在地底的煤炭、穿行在大漠的疾风、流淌在山间的溪水……它们都可以变成驰骋在银线里的电流。而在电能的传输过程中,无论是技术线损还是管理线损都是难以避免的,因此但凡追溯到源头,这些损耗也终究会产生资源的浪费。

人工智能



“降损”也是节能


针对线损的管理工作由来已久,然而传统的线损管理侧重于“指标导向、专业管控、局部治理”的纵向延伸模式,在理念和管理上,都难以满足高弹性电网高效能建设要求,不利于推动电网提质增效目标的实现。


充分思考这些问题后,国网浙江电力提出了降损增效的方案。9月2日,国网浙江电力召开加强线损管理推进电网效能提升三年行动计划现场推进会,旨在利用2021-2023这三年的时间,推进线损管理从结果管理向过程管理转变、从指标导向向效益导向转变、从局部治理向专业协同转变。具体的“降损”举措基本围绕两个方向进行,一是减少不必要的传输过程,二是降低必要传输过程的线损率。


以丽水云和为例,通过增设光伏、储能等设备,云和在山区村落建成了一个个台区级的光储微网。和很多光伏台区不同,因为有了储能系统的加持,光伏产生的电力会优先存储在储能设备中,只有这个“充电宝”被充满后,富余的电能才会传输给主网;到了光伏不发电的夜晚,台区里的用户也会优先使用储能设备里的电能,直到“充电宝”用完后,才会从主网汲取电能。一来二去,因为光伏的接入而产生的清洁能源,被极大程度地留在了当地,有效减少了主网对这些村落的电力输送,从而降低了传输损耗。对于第二点——降低必要传输过程的线损率,方式方法就变得更为丰富起来。


人工智能算法开始大展拳脚


在嘉兴,“线损管家”分析平台上线运行,全面贯通营销、运检和调度相关数据,从设备档案、设备参数、运行方式、光伏接入等多维度,采用21类典型异常判别算法,实现对线路同期线损异常的在线监测与分析定位,分析时长由原先1天缩短至15分钟,将排查效率提升了95%。


在丽水,国网松阳县供电公司将配网管理与营销采集双业务智能融合,同时适配现有配网、营销和计量管理体系,首批上线安装上百台区智能融合终端,有效汇聚融合配电台区感知信息,实现精益线损分析、低压自动拓扑识别以及故障就地研判等功能,全面提升精益运维管理水平。


无论是新技术、新设备还是新方法,背后都凝聚着电网人对于降损增效的坚定信念和不懈努力。电力行业已然成为节能减排的主要阵地,降损增效也必然是电网企业转型之路上绕不开的重要命题。为电网降损,为企业增效,也将是国网浙江电力一以贯之的努力方向。



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关键词: 人工智能

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