IBM推出了 AI OpenScale，这是一个新技术平台，旨在应对采用人工智能（AI）的关键挑战，例如对AI应用程序如何做出决策的担忧，全球AI技能的短缺以及使用来自多家供应商的不同AI工具的复杂性。

IBM的新技术平台是同类产品中的第一个。它将使公司能够在整个AI生命周期中透明地管理AI，而不管其AI应用程序的构建位置或当前运行的环境如何。当这些应用程序运行时，AI OpenScale可以检测并解决整个AI应用程序中的偏差。

作为AI OpenScale的一部分，IBM还将首次亮相NeuNetS，这是AI构建AI的一项重大科学突破，这使得从头开始创建复杂的深层神经网络成为可能。这将有助于解决AI技能差距并加速扩展AI。

IBM Cognitive SoluTIons高级副总裁David Kenny说：“为了加速AI的采用，企业需要一个地方来运行所有AI 。“我们致力于使我们的客户无论供应商如何都可以使用他们选择的AI，并使用IBM AI OpenScale使其透明和易于管理。只有通过使企业信任和扩展其AI，我们才能实现AI经济。”

一个 最近的一项研究 由IBM节目5000 C级高管认为，接受调查的企业82%都使用人工智能考虑，但63%缺乏内部人才能够自信地管理技术。此外，对信任和合规性的担忧也阻碍了60%的业务发展。

“ AI是业务转型的重要推动者，领导者需要证明他们信任并负责任地使用AI。这包括对AI功能如何避免偏见，避免滥用和持续一致地执行的解释。对于毕马威（KPMG）来说，至关重要毕马威创新与企业解决方案部门负责人Vinodh Swaminathan表示： “ IBM拥有AI技术，可帮助促进组织之间的信任，并从战略上支持企业范围的转型。IBM的AI OpenScale新功能旨在增强组织之间的信任 。

AI OpenScale的优势

AI OpenScale自动化了解释性，减轻了偏见，并以与供应商无关的方式在AI的整个生命周期中提供了可审核性。它可以帮助公司：

了解AI应用程序如何做出决策– AI OpenScale解释了如何以日常业务术语提出AI建议。

自动解决AI应用程序中的偏差– AI OpenScale持续监控AI应用程序，并通过独特，强大且自动的去偏差技术防止偏差。

确保AI应用程序是可审核的– AI OpenScale会记录每个预测，每个模型版本，使用的所有培训数据以及所有度量标准，以帮助企业遵守GDPR等法规。

使用AI构建AI – AI OpenScale通过解决AI问题来解决人类AI工程师的短缺。IBM的神经网络综合引擎（NeuNetS）将使企业能够从头开始快速，自动地构建神经网络-本质上就是运行AI。NeuNetS最初将在AI OpenScale Beta中可用。

以可互操作的方式管理和扩展AI – AI OpenScale可以与开源机器学习或深度学习模型（例如Tensorflow，Scikitlearn，Keras和SparkML）一起使用。它还可以处理在常见环境（包括IBM Watson，IBM PowerAI，Seldon，AWS SageMaker，AzureML和其他非IBM引擎）上经过培训和托管的应用程序和模型。

AI OpenScale将于今年晚些时候通过IBM Cloud和IBM Cloud Private提供。