美媒称，很多国家正努力消灭新型冠状病毒。人们采取了隔离、封闭城市、旅行限制和加快疫苗研发等手段。然而，诸如人工智能（AI）这类技术能帮助我们摆脱困境吗？有趣的是，它已经在这么做了。

据美国《福布斯》双周刊网站2月2日报道，加拿大蓝点公司是一家由风险投资支持的初创企业。该企业已经建立了一个复杂的AI平台，它会处理海量数据——如来自世界航空旅行网络的数据——以识别疫情的暴发。

报道称，在冠状病毒暴发事件中，蓝点公司在2019年12月31日发出了它的第一次警报，这要早于美国疾病控制和预防中心（CDC），CDC在今年1月6日才做出了它自己的判断。

蓝点公司是卡姆兰·卡恩创立的。卡恩是传染病专家和多伦多大学医学与公共卫生专业的教授，他曾在“非典”时期担任一线医护人员。

卡恩说：“目前我们正使用自然语言处理和机器学习来处理用65种语言表达的大量无条理的文本数据，从而追踪100多种不同疾病的暴发，我们夜以继日地处理信息，每隔15分钟就处理一次。如果我们以手动方式工作，我们或许需要100多个人才能把工作做好。这些数据分析使得卫生专家能将时间和精力集中在如何应对传染病的风险上，而不是将他们的时间和精力花在收集与组织信息上。”

当然，蓝点公司可能不是唯一成功利用AI来帮助遏制冠状病毒的机构，下面来看看AI在这一领域的前景。

美国数据机器人公司医护部门的总经理科琳·格林说：“AI可以预测一个地区潜在新病例的数量，以及哪些人群面临的风险最高。这类技术可以用来警告旅行者，让易感人群在旅行中佩戴适当的医用口罩。”

美国纽黑文大学计算机科学助理教授瓦希德·贝扎丹说：“AI可以帮助加强最优化策略。例如，玛尔齐耶·苏丹努勒库塔比博士的研究是利用机器学习来对隔离社区、城市、国家的策略进行评估和最优化，从而控制疫情的传播。”

美国IPsoft公司的医疗和生命科学全球实践主管文森特·格拉索博士说：“当疫情发生时，从病人和其他人那里获得临床相关信息——诸如发病前后的生理状态信息、有关感染地点的物流信息及其他重要信息——是至关重要的。将人员派往这些地方代价昂贵又很困难，尤其是如果多处暴发疫情，或者疫情出现在缺乏充足资源的国家。作为人类试图获得相关信息的一种延伸手段，对话式计算将是一种受欢迎的新增力量。”

曾在美国国土安全部任职的史蒂夫·贝内特说：“AI可以以多种方式帮助应对冠状病毒。AI可以预测这种病毒可能从动物传播到人的地区。在没有成熟的卫生法规的野味市场往往会发生病毒从动物到人的传播。一旦发现疫情，卫生官员可以利用AI预测病毒将如何基于环境条件进行传播以及人们对医疗资源应如何使用。”