“垃圾分类”也能成网红？从上海作为垃圾分类首推实行以来，相关话题引起了不少的热度。网上各种有关垃圾分类的段子更是层出不穷，大部分人都还处于干湿垃圾傻傻分不清的状态。

在“你是什么垃圾”的灵魂拷问下，各种“代扔垃圾”、“智能分类”的创意也是层出不穷。在新兴行业的快速发展模式下，AI人工智能也开始发力了。

近期，上海第二批人工智能应用场景需求正式“发榜”，其中便提到了“人工智能在生活垃圾分类中的应用” ，场景需求内容主要包括：

生活垃圾AI智能识别报警：

智能垃圾箱房，可以进行生活垃圾图像采集和识别；根据垃圾类别，智能提示投放分类垃圾桶；采用集成智能处理单元的垃圾桶，可在居民倾倒垃圾时，立即发现错误的投放并报警。进行湿垃圾中含杂质提醒，对湿垃圾中的典型干垃圾杂质进行警报提醒，可识别的杂质类型可通过智能学习逐步增加。

智能生活垃圾分类清运：

不同种类生活垃圾清运车自动识别分类垃圾桶，并进行收运，确保分类收运。通过车载摄像和图像传感设备，记录小区湿垃圾的收集过程，在湿垃圾倾倒入车时，进行杂质识别并记录报警。

生活垃圾自动分类：

通过垃圾数据训练和测试，构建基于人工智能的生活垃圾智能分类系统，垃圾处理中转站的自动分类机器人或智能抓斗，通过机械手抓取各种形状的垃圾，识别可回收垃圾、有害垃圾等，放置到不同的回收处理装置中。通过图像识别技术，对中转入集装的垃圾，判别垃圾批次质量，预防之前的漏检以及危险物品。

GPS垃圾回收机器人：

解决居民不能定时定点投放垃圾的问题。居民可通过APP下发指令，小区机器人接到命令后，启用自身的GPS和运动传感器来定位住户的指定地点。当它到达指定地点与居民会面后，居民将分门别类的垃圾放入机器人的特定口袋内即可，机器人会自动将垃圾投放到不同的垃圾桶。

那么，在万物皆可AI的时代，AI或者其他技术可以用来帮助分拣垃圾吗？其实，在国外的垃圾分类市场，早已经诞生了众多借助物联网、人工智能等技术的垃圾分类解决方案。跟着工控小编一起来看看～

加拿大Intuitive AI公司

OSCAR是Intuitive AI公司推出的一个用于垃圾分类的智能系统，该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。OSCAR通过机器学习算法，可以识别用户手中的物品，并可以告诉用户接下来该如何处理（分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里）。

该系统通过机器视觉进行垃圾分类；另外，它还能通过对OSCAR收集的垃圾数据进行数据分析，并向企业出售有关用户在特定地点消费习惯数据。该解决方案主要面向对象为小区、机场、学校、企业园区等应用场景。

日本FANUC

FANUC为分拣机器人设计了一套废旧物品自动回收技术，由人工智能（多层神经网络）及分拣系统组成。视觉系统用于获取物品的视觉信息，下一步便是利用人工智能对物品进行鉴别。

根据物品的化学成分、大小、价值和位置来确定分拣的优先级，确保取得最优结果；判断完毕后，机器人便可进行分拣。

芬兰ZenRobotics

芬兰ZenRobotics公司研发了一套垃圾智能分类系统，可以通过视觉传感器识别物品的表面结构、形状与构成材料，进而判定物品种类，然后通过灵巧的机械臂自动拣选分类。

这套基于视觉识别技术的垃圾分类系统还可以“接受训练”，以适应更多的应用场景。当前，ZenRobotics垃圾分类系统主要用于建筑与装修垃圾的分类处理，通过图像识别与深度学习技术，该系统可以识别多种多样的废弃物样本或者其他材料样本，进而灵活地承担多种材料拣选任务，省却昂贵的分拣设备成本。

美国：Max-AI机器人

Max-AI机器人由视觉系统、人工智能及分拣系统组成。Max-AI视觉系统应用多层神经网络，即便垃圾一闪而过，也能分毫不差地获取视觉信息。之后，机器人就会利用人工智能算法，鉴定物品的材料与种类，并根据物品的大小、价值和位置来确定分拣的优先级。

判断完毕，机器人就会向机械臂发送指令，实施分拣动作。Max-AI的机械臂采用了更加柔软更加灵活的充气装置。通过不断地抽送气体，机械臂就会以一种略滑稽的动作形态拣选归置不同位置、不同种类的废弃物品。

徐工环境

建立了与分类品种相配套的收运体系。通过设计配备标志清晰的分类收集容器，满足城区内的垃圾房、转运站、压缩站等改造需求，适应生活垃圾分类。徐工智能垃圾分类收集箱全部匹配GPS定位系统和各种传感器。

在垃圾收运环节，徐工环境可提供一系列满足垃圾分类清运需求、密封性好、节能环保的专用收运车辆。通过环卫智联管理系统实现作业过程的状态监控、作业信息收集及分析，并通过数据和资源的共享，与智慧城市管理接轨。

可以看到，AI正在贯穿智能垃圾分类的整个生态产业链，从垃圾分类投放，到分类收集到分类运输，到分类处理到分类利用，AI无处不在。

源头分类

应用AI技术的智能垃圾桶、带有AI识别功能的线上应用，将成为“拯救”被垃圾分类所扰的国人。

运送环节

AI技术可以获悉垃圾车的位置、垃圾的种类并上传实时数据，系统可进一步分析这些数据，从而对垃圾的清理、垃圾设施等作出更好的规划。

分拣环节

用机器人替代人工，实现自动化，这可以让原来处理垃圾的工人远离风险，并且大幅提升工作效率。

从垃圾回收源头到垃圾场流水线分拣，除了相对成熟的国外产品外，大波相关产品也在加紧研发，人工智能处理垃圾的能力只会越来越“强悍”。但技术只是辅助的手段，但不能从根本上解决问题，只有思想上的转变才是真的改变。那么，保护环境，还是让我们从学会垃圾分类开始吧！