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德国如何发展人工智能的?

2018/11/17411

Ada Health是一款来自柏林、基于人工智能的医疗健康应用软件,目前在全球医疗健康应用领域排名第一,仅在Google Play平台上下载数量就已超过了百万,平均评分为4.7颗星(满分为5星)。用户如果感到身体不适,即可通过APP和人工智能Ada进行对话。Ada掌握了所有相关的医学基础知识,会对用户的症状提出问题。只要用户正确描述了自己的状况,Ada就可以在几分钟内分析出用户是否患病,并给出解决方案:立即去找医生、或是服药、还是只需在床上休息一天。

这位来自柏林全球最神奇的AI医生Ada,是德国联邦外贸与投资署数字与服务行业投资咨询部资深经理特伊雷特(Henri Troillet)向第一财经记者介绍的两个AI技术被德国公司成功应用于产品的实际案例之一。Ada的优势不仅在于可识别1万多种病症和疾病,还能为用户提供7x24小时的不间断服务。据悉,目前Ada在全球已超过600万用户,诊断评估超过1,000万次,在欧洲家庭医生领域的诊断准确率超过了90%,并且随着大数据的累计,诊断成功率料将进一步提升。今年11月初,Ada已在上海张江落户,将于当地企业合作,共同开发中国市场。

另一个AI的应用实例来自德国保险巨头,慕尼黑再保险集团(Munich Re Group)。特伊雷特对第一财经记者表示,风险评估对保险公司而言是极为重要的一环,传统的评估方式难以系统化、需要考虑的变量众多,往往费时费力但结果却未必尽如人意。而人工智能技术就可以很好的解决这个问题, AI可将大量的零散数据自动分类,同时根据以往的结果提取关键信息,生成量化评估报告,提升风险评估结果的合理性与效率。

M.I.N.D.是慕尼黑再保险推出的风险管理平台,已被投入到市场中使用。在该平台中,人工智能可以通过历史数据自动识别潜在的风险,帮助保险公司更加清晰地计算出接受投保的风险,从而在宏观上降低保险公司理赔几率。

德国重资推动AI发展

当地时间11月14日,德国经济部长阿尔特迈尔宣布到2025年为止,预计投入30亿欧元大力发展人工智能(AI)战略,并以此打响“人工智能-德国制造”的品牌。这笔资金主要将用于该领域人才的培养和招募,及扩建现有的人工智能研发中心。

据全球会计师事务所普华永道(PwC)的预测,到2030年为止,人工智能将给全世界带来15.7万亿美元的GDP,并使德国在同期内的GDP增长11.3%,这得益于AI技术能和德国领先的制造业良好结合在一起,从而带来巨大的经济效益。

作为老牌工业强国,德国对于人工智能的研发由来已久。1988年成立的德国人工智能研究中心(DFKI)拥有近千名员工,是世界上最大的非营利性人工智能研究机构。该研究所的CEO瓦尔斯特尔(Wolfgang Wahlster)教授,不但是德国总理默克尔的科技顾问,同时也是“工业4.0”的提出者之一。DFKI的股东包括谷歌、英特尔、宝马、SAP等全球顶级科技企业,研究方向遍及自动驾驶、语音识别、智能机器人等AI热门领域。

德国联邦外贸与投资署(GTAI)数字与服务行业投资咨询部主管罗尔(Marc Rohr)对第一财经记者表示,德国是欧洲地区AI研发和应用最重要的市场,在基础和应用研究方面处于世界领先水平。

德国政府对于人工智能的研发一直颇为重视,今年7月,德国推出了《人工智能战略要点》,在即将于12月初举行的德国纽伦堡数字化峰会上,将发布人工智能国家战略。

罗尔表示,德国的人工智能研发历来注重实际应用和提升生产效率,从工业4.0到AI战略,德国始终关注科技对经济和生活的影响,寻找科研成果在应用方面充分转化的途径,最终目的是为了改善人类的生活。

德国人工智能研究中心位于西南边陲的凯撒斯劳滕市,加上周边的萨尔布吕肯和卡尔斯鲁厄组成了德国AI研发的传统核心区域。不过近年来,德国东部地区在人工智能产业方面发展迅速,尤其是首都柏林,已成为欧洲创新技术性企业的最大孵化地之一。

据德国专注于AI领域的投资公司ASGARD在2017年的调查显示,德国与AI相关的初创企业中,54%位于柏林,随后才是西德地区的传统经济重镇慕尼黑、汉堡以及法兰克福等地。罗尔对第一财经记者表示,由于历史原因,德国东部地区地区工业基础相对薄弱,因此当地政府希望通过鼓励创新企业来加强城市竞争力、发展经济,再加上德国东部地区大学林立,计算机人才充足,经营成本又相对较低,于是迅速成为欧洲AI创新企业的聚集地。

在推出30亿欧元的AI投资计划之后,德国联邦特别任务部长布朗(Helge Braun)对媒体表示:“在德国所有强势的行业中,我们也需要成为数字化领域的领导者,否则就无法保持出口方面的领先位置。”

罗尔认为,从整体上而言,德国的人工智能产业发展不及美国和中国,不过德国在部分领域保持着世界一流水平,比如:机械制造、自动驾驶和医疗健康等。

不过德国在AI发展上存在一个棘手的难题:众所周知,人工智能十分依赖大数据,但包括德国在内的欧盟国家对个人隐私和数据保护极为严格,这在一定程度上限制了德国AI产品的开发和应用。

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