现在我们国家的科技发展已经是越来越快了，之前我们国家还处于在一个互联网的时代，但是现在随着社会的进步和发展人工智能突然兴起一时间让我们意识到了现在人工智能的强大，同时也是因为这次疫情的特殊情况，让更多的人和国家都意识到了现在人工智能是有多么的强大，这不就在近日，由清华人工智能研究学院，北京人工智能研究学院，清华的工程院知识智能联合研究中心，以及我们所知道的阿里集团他们联合发布了人工智能知识图谱。

人工智能

在1956年的时候，人工智能的概念被提出来了之后，经过几十年的发展，人工智能在计算能力的，大数据和和深度学习支撑下取得非常明显的结果，根据人工智能解决不同阶段，人工智能的发展历程可以分为，计算机智能，感知智能，认知智能，意识智能。计算机能够让机器能存会算；感知智能能够让机器能听会说，能看会认，认知智能解决奇迹能理解思考问题。

智能系统

现在如何的实现认知智能？清华大学教授提出了结合知识图谱，认知的推理，逻辑表达等一些关键技术认知图谱，他是一种有力支撑手段，希望可以利用知识表达，推理和决策，在这其中也包括人的认知来解决这个复杂的问题，这个思路的基本思想是结合认知科学中的双通道理论，现在在人脑的认知系统中存在着两个系统：system1和system2,1是一个直觉系统，他可以通过人对相关信息的一个直觉匹配寻找答案，他的速度，简单；而2是一个分析系统，它通过一定的推理，逻辑寻找答案。

发展趋势

让机器具备认知智能，其核心就是让机器具备理解个解释的能力，这种能力的实现和大规模，结构化的北京知识是不可分割的，现在结合认知心理学，逻辑学的表达技术职称的认知图谱是实现机器认知智能的机器，利用结构化的实体，概念，关系结构元素等等，不仅让机器理解数据的本质，还可以让机器解释现象的本质。

分布图

在报告中围绕认知图谱以及3个技术，他们分别是，知识图谱，认知推理，逻辑表达，从概念，发展历程，关键技术，问题的挑战，未来研究方向等方面展开了介绍，并且进行了论文研究主题的分析，经典论文的解读，以及技术情报的深入，就是在为那些读者能够有一个认知图谱领域的基础应用研究的代表性成果，以及研究动向和进展提供信息窗口。认知图谱领域高水平主要集中在以美国为首的北美洲，还有就是以英国为首的欧洲以及中国为首的亚洲。中美两国的水平学者数量远远高于其他的国家，但是这两者之中也存在着差异，中国需要持续的加强建设高水平的队伍。

结构

论文总是被引起次最高的国家是美国，其次就是英国和德国和欧洲国家，中国的排名全球第4，相比于英国和德国，中国的学者数和论文的发表比较高但是论文的总频偏低。