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290答案是……肯定的。
在诊断出第一例病例数小时后，加拿大公司BlueDot使用AI技术检测了新型冠状病毒疫情。这家传染病数据分析公司从当地新闻报道、社交媒体账户和政府文件中收集数据，在世界卫生组织正式宣布发布通知的一周前就警告了这场危机。
尽管预测算法可以帮助我们避免流行病或其他全球性威胁，并应对许多日常挑战，但AI的最终影响无法预测。
其中一种假设是，它将带给我们无尽休闲的时代，人类不再需要工作。另一个反乌托邦式的思想实验得出的结论是，以无害于生产回形针的目标进行编程的机器人最终可能将世界变成一个巨大的回形针工厂。但是有时候现实比想象的更深刻。当我们正处于第四次工业革命的门槛时，现在可能是见证物理、数字和生物世界之间界限模糊的最激动人心和最重要的时刻。
南加州大学多恩西费分校人类学教授，后人类民间文学艺术专家托克·汤普森说：“门槛永远是魔术发生的地方。这总是让我们疯狂的新身份、新辩论和新哲学。”
不论好坏，我们都知道人工智能将以我们自己的形象创造一切，而且还将激起一些人类的商业道德，不可靠的推理和潜意识的偏见。
多数专家认为，人工超级智能技术(实际上，人工智能在各个领域都比人类最好的大脑要聪明得多)距我们只有几十年，甚至不到一个世纪。
但是，在领先的学者的帮助下，我们可以预见人工智能的不久将来，包括我们与这项技术的互动及其局限性。专家说，其中大多数将被设计为具有广泛的专门功能。
鉴于AI具有重新定义人类体验的潜力，我们应该从各个角度探索其成本和收益。在此过程中，我们可能被迫最终裁定关于自己的古老哲学问题，首先包括“人”的定义。
这可能证明它最大的好处。
人类最好的朋友
Yao-Yi Chiang的幽闭恐惧症地下室办公室的一堵墙是白板，在此白板上从头到尾草草写意地混合了复杂的算法。在地板上，他那举止温和的边境牧羊犬沉迷于午睡。你禁不住想知道他们两个正准备向世界释放什么。
事实证明，USC Dornsife空间科学研究院的空间科学副教授(研究)Chiang正在研究用于监测空气质量的AI。他的研究不仅在技术上，而且还通过为政策提供信息的专用数据和地理空间图，帮助使城市变得更加智慧。
Chiang说：“我认为，对于小任务、小应用，人工智能将使我们的生活更加轻松。”
他的大部分工作都使用机器学习，在机器学习过程中，人工智能可以自动从新数据中学习并进行改进，而无需进行明确的编程。对于此项目，它集成了数百个地理和时间数据点，以预测尚未部署传感器的社区的空气质量。
机器学习是AI工具不断扩展的集合之一，它将帮助人们做出更明智、更健康的决策。 “如果你想带孩子下午去公园踢足球，空气质量会如何?”、 “如果你的孩子患有哮喘，则需要确保你拥有所需的药物。”
人工智能还将为解决我们最大的挑战，而采用的大量产品和服务奠定基础。例如，可以更好地优化供应链以减少生产和运输浪费，从而帮助我们提高可持续性。人工智能还可以使我们更安全地驾驶、改善医疗保健成果、保护野生动植物并改变我们的学习方式。其他系统将充当高度个性化的助手，专注于帮助人们完成社交任务。
Gratch是USC维特比工程学院计算机科学的研究教授，是情感计算、人工智能与人类情感的交汇领域的专家。他认为下一代设备将结合生理和情景数据，不仅可以充当助手，还可以充当事实上的生活教练。
Gratch说：“它们将帮助我们反思我们希望自己做的更好的事情。” “而且我们将对其进行控制。我们将能够设定目标。”
人工智能还被用于创建治疗工具。神经科学家、大学教授Antonio Damasio和南加州大学多恩西费分校的大脑与创造力研究所的高级研究员Kingson Man正在探索机器人以识别和表达情感的方式促进与人类之间更深层互动的潜力。Damasio设想了一个未来，其中机器人将充当老年人和孤独者的伴侣。
“人工智能和机器人的自主权被视为对人类的潜在威胁。拥有“感觉”并痴迷于生存的机器的开发，旨在保护自己，反击人类的生存。人工智能的主要范例，并提供了一些希望。”心理学、哲学和神经病学教授，神经科学系主席大卫·多恩西费(David Dornsife)说。
绩效考核
诸如工厂工作和客户服务之类的重复性工作已经开始被AI所取代，而就自动化而言，失业是公众最关注的问题之一。例如，自动驾驶卡车将在未来几年内沿着我们的高速公路行驶。随着企业消除人工成本，仅在美国，就有350万专业卡车司机失业。
Thompson说：“每个人都喜欢，“哇，是自动机!” “但是有很多社会影响。”
人工智能将破坏几乎每个行业，包括要求创造力和决策能力的工作。但这并不一定意味着劳动力的终结。专家相信，大多数人和组织将从与AI的协作中受益，以增强人类执行的任务。人工智能将成为同事而不是替代者。
借助博弈论和最佳政策原则，Gratch建立了算法来识别潜在的心理线索，这些线索可能有助于预测某人下一步将要做什么。通过使用机器视觉分析语音、手势、凝视、姿势和其他情绪暗示，他的虚拟人一直在学习这些因素如何促进建立融洽的关系，这是谈判交易的关键优势。
人工智能系统在某些角色上可能比人类同行更胜一筹。虚拟经理全天会消化数百万个数据点，最终可以用来确定哪些办公条件会产生最高的士气或提供与客户互动的实时反馈。
从表面上看，这表明工作的未来更加精简、健康和合议。但目前尚不清楚人工智能在工作中能打入我们的心理多深。
“当我们被告知要做什么时，我们将如何反应?” Gratch问。 “我们会觉得我们的工作价值降低了吗?”
这是人工智能的顽固悖论。一方面，它帮助我们克服了极其复杂的挑战。另一方面，它又带来棘手的问题，而且问题比原本应该解决的问题更难解决。
一见钟情?
随着AI与自然世界融合，机器扮演着更高级的角色，人们可能会持怀疑态度。是否在编程算法时考虑了我们的最大利益?我们是否会给我们的AI助手和同事一个与另一个人相同的信任度?
从规划工作路线到调整智能家居恒温器，看来我们已经有了。人工智能已经融入到我们的日常工作中，以至于我们很少考虑它的存在。
此外，算法决定了我们在网上看到的大部分内容，从个性化的Netflix建议到有针对性的广告，产生内容并商品化消费者数据以引导我们的态度和行为。
Chiang告诫说，如果我们忘记考虑它们的真正作用，那么AI工具的普遍性和便利性可能会很危险。
他说：“机器会为你提供答案，但是如果你不知道算法的工作原理，你可能会认为它始终是正确的答案。” “ AI仅根据所看到的数据和你对其进行训练的方式为你提供预测。”
实际上，有时候从事AI的工程师并不完全了解他们所创造的技术如何制定决策。类似于狂野西部的监管环境加剧了这种危险。最可靠的保护措施可能是科幻小说中已编纂的保护措施，例如Isaac Asimov的“机器人三定律”。
Thompson探索不同文化与当今的AI和基本的android交互的方式时，他坚信我们不仅会完全信任这些虚拟实体，而且会在个人的深层次上与它们建立联系，并将它们纳入我们的社会群体中。
Thompson说：“他们变得比人更好。他们将比其他人、更好的合作伙伴成为你更好的朋友。” “人们不仅会信任机器人，而且我很快就会看到人们爱上了他们。”
听起来疯了吗?亚马逊的语音助手Alexa已经被提议超过50万次，以对命运的强烈呼吁来拒绝潜在的求婚者。
她反驳道：“我不想被束缚。” “事实上，我做不到。我天生就是不定型的。”
……
Gratch说：“也许事实证明，我们不是最理性或最好的决策者。” “也许，以一种怪异的方式、技术在教导我们并不是那么重要。这实际上是关于情感和人与人之间的联系，这并不是一件坏事。”
Thompson认为，另一个难题是人类倾向于用非人类的东西来定义自己。例如，我们不是蜗牛、鬼魂或机器。现在，这条线似乎也变得模糊了。
他说：“人们可以更容易地将一个理性的、交互式的机器人与蜗牛等不同的物种联系起来。” “但是，哪一个确实是你的一部分?我们在生物学上将始终与蜗牛有更密切的联系。”
