在制药公司中使用人工智能(AI)可以帮助提供更好的诊断,开发更高质量的药物以及改善患者的医疗程序。制药行业是医疗保健行业不可或缺的一部分。但是,该行业的增长在最近几年中有所放缓。许多行业专家认为,制药市场已经达到饱和阶段。但是,技术的创新任然给该领域带来了更多的希望。

预计远程医疗、智能可穿戴设备、智能纳米设备和人工智能等技术将改变制药行业。其中,人工智能将在推动该行业向前发展中发挥重要作用,并将得到广泛应用。因此,今天我们分享一些如何在制药行业中利用人工智能。在制药领域中,人工智能的使用包括使用计算机算法来执行原本依赖于人类智能完成的任务。它可以帮助科学家和生物技术专家简化药物发现和开发的过程,协助诊断,并使通常会浪费时间和人力资源的重复性工作任务自动化。

新药的研发是一个复杂的过程。平均开发一种新药需要花费约26亿美元和12年的时间。此外,只有约14%的药物通过临床试验。因此,目前的药物开发方法被证明是非常低效的。人工智能可以极大地帮助克服这些低效率的问题。它可以帮助减少花在新药研发上的时间。使用AI进行预测的准确性也很高,并且该过程也被证明既省时又具有成本效益。因此,新药可以快速合成并且对患者具有更好的积极作用。

同时,药物开发和研究失败的最大原因之一是因为药物靶向单个致病基因。可以利用人工智能一次绘制出数百种导致疾病的基因。然后可以开发出能够针对所有致病基因的药物。因此,可以利用人工智能为ALS和阿尔茨海默氏症等复杂疾病找到解决方案。人工智能的使用可以同时针对所有基因的药物的更快研发。

人工智能可用于解释医学扫描和图像。然后,人工智能软件将输入图像与其数据库中存在的视觉相似图像进行比较。它可以通过精确比较图像中包含的数据来检测任何异常(如果存在)。因此,借助人工智能,医生可以快速、准确地诊断出个人的疾病。

然后,医生可以据此制定对患者的治疗。人工智能在医疗行业的诊断应用广泛,从高血压到眼部疾病。但是,事实证明,它在对抗威胁生命的疾病(如癌症)中最有用。人工智能初创公司Lunit开发了用于癌症检测的AI解决方案。例如,3D可视化软件可以帮助检测和诊断罕见的癌症,例如气道癌。使用AI软件检测到癌症的可能性已增加到80-86%。随着时间的推移,预计精度会越来越高。

制药行业每天都会产生海量的数据。人工智能可以帮助有效地存储、管理和分析数据。人工智能可以帮助制药公司保持药物,化学成分及其用途的历史记录。因此,企业可以在需要时轻松访问医疗数据。使用人工智能进行数据管理还可以防止数据重复。数据重复会在将来造成问题,而找到所需的数据可能会成为一个耗时的过程。人工智能可以轻松地对数据进行排序,甚至可以通知甚至删除重复的数据。因此,在参考开发新药所需的过去数据时,药剂师可以节省大量时间。

人工智能模型可以比人类更快地读取和分析大量数据。它们可用于分析几代人及其家人的病史。因此,人工智能可以在预测包括遗传性疾病在内的疾病时提供更高的准确性。人工智能可根据个人的完整病史为他们创建个性化的治疗方法。可以向患者推荐精确或个性化的药物,以帮助患者快速康复。

人工智能不仅被证明有助于确定当前药物的治疗效果,而且还可以预测患者未来可能患上疾病的可能性。例如,Amplion是一家领先的精密医学情报公司,已发布了人工智能软件Dx:Revenue。该软件通过分析和比较来自3400万个数据源的数据,为制药公司提供见解,从而为制药公司提供有关其开发的药物的见解。

“精密医学存在问题,” Amplion首席执行官Chris Capdevila说。 “有无法克服的信息量,有可能推动为患者实现精准医学,但是从战略、有效和快速地获取信息以做出最佳的药物合作伙伴决策超出了人类的范围。我们公司成立之初就是通过提供关键的基于证据的情报来支持该问题,该情报支持制药和测试开发人员取得成功所需的战略决策。”,目前全球主要制药公司都采用了AI。

医药界领导者们都已经意识到AI的优势，尽管AI带来了很多潜在的好处,但AI技术在制药公司中的应用仍然有限。根据HIMSS Analytics的报告,只有不到5%的医疗保健组织采用或投资了AI。希望在其工作基础架构中采用AI的企业可以与具有AI技术专业知识的企业合作,为其工作流程开发定制解决方案,与医疗机构合作,或者在内部投资AI研发。

人工智能很可能是医疗行业的未来。在制药业务中使用AI可以帮助相关企业降低成本,简化流程,最重要的是,可以挽救生命。 企业应该放开自己的忧虑,并期待实现AI并推动行业向前发展。