人工智能“赋能”：智能社会形态逐渐显现

稍微驻足，体温信息就被采集，在一块液晶屏上显示……3月中旬开始，位于北京顺义区双丰街道的泰和宜园社区，开始启用一套全新的社区疫情管理系统，通过无接触体温检测、视频智能分析预警以及门禁管控等技术，在“无感知”“不停留”的体验下，完成体温检测和对小区隔离期人员出入的技术管控。

据提供技术支撑的智能物联产业领先企业、大数据提供商——北京千方科技股份有限公司的工作人员介绍，只要进入小区，必须通过防疫门禁管控系统的识别测试，“外地进京”“密切接触者”“疑似患者”“确诊病患”等都会被系统有效识别出来。目前，该小区1700余位居民已全部完成人脸信息录入，本地社区防疫数据库初步成型。与此同时，千方科技发布的“重点场所疫情防控云平台”已应用到北京、河北、湖南、江苏等地的社区、企业、交通枢纽等场所。

“疫情期间，我们的红外视频监测系统和疫情防控云平台，全面提升了重点场所的主动防控能力，待疫情平息后，平台及产品能力，将被用于公司智慧城市业务中，助力打造智能安全城市。”千方科技相关负责人说。

千方科技，只是人工智能型企业发挥技术优势抗“疫”的一个缩影——智慧物流、智能机器人、智慧诊疗……疫情之下，人工智能的相关应用开启了“加速键”。百度、小米、京东、旷视科技、第四范式、云知声等一系列企业，将人工智能技术辐射到辅助诊断、发热检测、无人服务、信息采集、企业线上化转型等领域，为疫情防控提供“科技智慧”。以医院为例，据不完全统计，已有20余款人工智能系统应用在武汉等抗疫一线以及全国数百家医院，服务人群包括疑似病例和确诊病例达到数十万人次。

2019年，仅北京地区人工智能相关企业数量就达到1084家。北京市经济和信息化局相关负责人表示，此次科技企业对疫情防控的有力贡献离不开这些发展基础和整体优势的支撑保障，并且在相当程度上反映了未来市场需求和创新方向。

工业和信息化部信息技术发展司司长谢少锋说，疫情期间，人工智能技术得到了有效运用，在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要作用。

中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出，疫情中大量人工智能技术投入应用，充分说明以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累，已经越来越商业化、市场化、普及化，智能社会形态逐渐显现，人工智能产业迎来难得的发展新机遇。

伴随疫情在全球蔓延，大数据和人工智能技术不仅在国内疫情防控、复工复产中发挥重要作用，也在中外合作中积极发挥作用。

3月27日，腾讯健康新冠疫情模块国际版正式开源，供全球开发者和服务机构快速搭建疫情查询服务。疫情发生以来，百度向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心开放线性时间算法LinearFold，并通过百度大脑开放平台开放了240项AI技术能力。据百度研究院科学家透露，LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒。

千方集团旗下的“宇视科技”在全球新冠疫情加剧之初立即采取行动，协助各国抗疫，提供各类热成像、测温产品，可精确测量温度，为政府机构、医院、学校、交通站点等各类公共场所提供快速排查服务，高效甄别发热人员。目前，已在日本、韩国、泰国、印尼、拉美和欧洲部分国家展开合作。

▲4月1日，在尚东·数字谷一座办公楼内，园区工作人员在阅读智能机器人给出的用药建议。