2020 年 3 月 8 日妇女节，清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究院隆重发布人工智能全球女性榜单（Women in AI），旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选人工智能学科最有影响力、最具活力的女性学者。

该榜单参考了之前相关单位发布的AI 2000，即全球范围内人工智能领域最顶尖的 2000位学者，这其中有179位是女性学者。

难以想象，如果没有众多女性学者参与到人工智能的研究，这将是一个多么令人枯燥的研究领域。

正像许多其他学科一样，在人工智能领域，有无数的女性留下了自己的身影，为人工智能的研究带来了许多温暖。

从上图可以看出，女性学者最多的两个领域为人机交互和可视化，比例分别达到26%和17%。第三则由自然语言处理、知识工程和安全与隐私共同分享，都达到了12%，第四名的领域包括数据挖掘、计算机网络和计算理论，比例为10%，略高于国际平均比例。其他领域则等同于或低于国际基准线，其中机器学习领域顶级学者中的女性学者比例最少，只有2%，其次为数据库和语音识别，都为4%。

人工智能女性全球分布：美国最多，中国第二

报告按照国别对全球顶尖女性分布做了梳理，

其中超过60%的学者来自于美国，共116位，其他国家同美国有较大差距。中国、英国和加拿大位列第二到四名，分别有12、10和10名女性学者入选该榜单。

我们也可以换种角度来看：

具体到比率层面，美国略高于国际平均比例，达到10.3%。同时，英国、加拿大和法国达到了13-17%，远高于国际平均比例。而中国和德国的顶级女性学者比例则分别只有6.9%和3.8%，远低于9%的国际基准线。