自从新型冠状病毒爆发以来，在这场没有硝烟的战斗中，大数据和人工智能扮演着前所未有的重要角色，各类“人工智能”应用在此次疫情防控中催生，不可否认的是人工智能技术在此期间迎来大爆发。

不管是在各重灾区医疗前线，一些科研单位和机构利用人工智能检测技术研制出的病毒高效检测机器人，消毒机器人、送餐机器人、问诊机器人等等均加入到疫情防控的队伍中。或者是在抗疫后方，人工智能企业推出的红外测温仪、人脸识别门禁等设备，在不少地区商场、地铁站、机场等人群密集的公共场所，以无接触的方式对人们进行实时体温检测、佩戴口罩识别、预警。以及在病毒检测和药物研发方面，互联网企业开放人工智能算法和算力，助力医疗机构病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，加速了病毒识别和治疗药物研发。

疫情无疑极大刺激了无人化需求，将促使人工智能技术加速实现商业化落地。陆峰认为，这次疫情为无人机巡检、无人车送货、流动人口人脸识别管控等人工智能应用提供了试验田，不仅提供了实际应用展示平台，也培育了用户应用习惯，这些都会为人工智能日后普及应用提供极为有利的促进因素，加速某些人工智能应用的推广普及

但是疫情当前，人工智能技术的应用同时也有很大局限性。虽然人工智能的替代人力特性在疫情防控中很大程度上地减少了人员接触，但目前来看各类人工智能技术还不够成熟，比如无人车送货智能化程度不高，对场地环境要求比较高；无人机巡检存在必须人工干预、电池续航能力不足等问题，这些问题都需要在发展中不断完善。由于众多的条件限制，人工智能技术可能还难以快速实现大规模商业化应用。总的来看，要实现对专业服务人员的完美替代还面临着很多技术瓶颈。

疫情给各行业带来的不只是应对和挑战，这同时也将是机遇和发展风向，人工智能的价值将在疫情过后继续向各行各业延伸，大势所趋，疫情将加速新经济模式发展，这势必对人工智能技术演进及产业发展产生深远影响。