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人工智能行业情报

2019/12/26401

政策导向

1、美国严厉打击AI机器人骚扰电话,打一次罚款7万元

快科技:骚扰短信及电话成为人们的一大烦恼,现在有了AI人工智能技术,拨打骚扰电话甚至不用请人,直接用AI合成就行了,广告营销、骗子们倒是方便了。针对AI机器人骚扰用户的问题,美国立法部门出了狠招,打一次就要重罚一万美元,也就是7万块人民币了。


公司要闻

1、索尼图像传感器供不应求,圣诞节假期将加紧赶工

集微网:虽然索尼已经日以继夜地赶工用于智能手机的图像传感器,该公司仍然面临供不应求的情况。半导体事业负责人表示,圣诞节假期将会持续运行工厂,增加产量。

财秘科普:现在越来越多智能手机厂商推出三颗镜头的手机,除了三星、华为外,苹果也在今年增加了有三颗镜头的iPhone 11 Pro。彭博指出,这也是为什么尽管手机市场成长停滞,索尼的图像传感器芯片销量仍然可以持续成长的主要原因。


2、商汤联合上海交通大学共建清源研究院

36氪:近日,商汤科技与上海交通大学在商汤科技大厦举办“上海交大—商汤科技研究院”成立仪式,双方共建清源研究院。据官方介绍,该研究院致力于在全球范围内打造汇聚人工智能领域世界一流创新领军人才的科研队伍,在学术界/产业界形成高水平研究成果。

3、深圳市政府与滴滴出行签署战略合作框架协议

深圳特区报:近日,深圳市政府与滴滴出行母公司北京小桔科技有限公司签署战略合作框架协议,双方将在智慧交通、一站式共享出行、城市交通智能化治理等方面开展合作,共同努力加快粤港澳大湾区智慧交通建设。


行业动态

1、人工智能通过血液样本检测白血病,实验准确率超99%

前瞻网:人工智能可以检测出一种最常见的血癌——急性髓细胞白血病,而且可靠性很高。德国神经退行性疾病中心和波恩大学的研究人员在一项概念验证研究中证明了这一点。他们的方法是基于对血液中发现的细胞基因活性的分析,在一些应用方法中,命中率超过了99%。

2、人工智能助力垃圾分类

荆州日报:目前,在荆州开发区恒隆四季城小区,每家住户通过公众号,都可以生成自己独有的垃圾分类二维码,扫码后选择需要投放的垃圾桶,智能垃圾桶就会自动打开,完成垃圾投放后,垃圾箱10秒计时自动关闭,公众号后台便会进行相应的积分累计。

3、小i机器人董事长:想把AI变成水电煤一样的基础服务

澎湃新闻:小i机器人创始人袁辉认为,小i的目标是把技术变成服务,就像水和电一样。人工智能技术在未来的生活中,应该会变成用户感知不到的服务,就像水电煤一样持续,你可以按需索取,但都在细微处。这样看,意味着当下许多公司的商业模式会发生改变。

4、上海智能传感器产业园24日启动

新浪财经:24日上午,上海智能传感器产业园启动会暨重点项目签约仪式在嘉定工业区举行,32家企业签约入驻产业园,总投资额248亿元。活动上,《关于嘉定区进一步鼓励智能传感器产业发展的有关意见》发布,助推嘉定打造千亿级的集成电路及物联网产业集群。


产业数据

1、2019年第三季度中国可穿戴设备市场出货量为2715万台,同比增45.2%

IDC报告:2019年第三季度中国可穿戴设备市场出货量为2715万台,同比增长45.2%,基础可穿戴设备出货量为2097万台,同比增长38.2%,智能可穿戴设备出货量为618万台,同比增长75.5%。此外,预计到2023年,中国可穿戴设备市场出货量将接近2亿台。


资本市场

1、板块指数


12月24日,二级市场人工智能行业指数为876.35点,上涨了16.74点,涨跌幅为+1.95%。

2、公司公告1)先清平安再卖阿里股票,环旭电子加速兑现收益2)圣邦股份拟收购钰泰半导体剩余股权,IPO募投项目延期3)弘信电子:已针对TWS耳机应用软硬板进行大量技术储备4)深南电路:公司PCB业务目前主要专注通信设备和航空航天等应用领域


每日专题

百度研究院2020年科技趋势预测(一)
趋势1:AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段,2020年将出现多家“AI工厂”AI技术本身以及各类商业解决方案已日臻成熟,正在快速进入“工业化”阶段。伴随着国内外科技巨头对AI技术的持续投入,2020年在全球范围内将出现多家AI模型工厂、AI数据工厂,将AI技术和商业解决方案大规模生产出来,运用在各行各业帮助产业升级。例如客服行业的AI解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。
趋势2:2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年最近几年,AI芯片已经逐步达到了可用的状态,2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年。端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化。
趋势3:深度学习技术深入渗透产业,并大规模应用深度学习是当前人工智能领域最重要,也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快转型和升级。
趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起,构建一个自动化的过程。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大AI应用普及率。

趋势5: 多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入,综合感知和认知等AI技术,实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用,多模态深度语义理解进一步成熟,应用场景更加广阔。结合AI芯片等,将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。


本文来源:财经早餐公众号

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