人工智能，机器学习，物联网，区块链—随着这些技术的问世，当今人类正在经历一场继互联网之后的重大科技变革。根据Tractica的一份人工智能市场预测报告，到2025年全球人工智能产业市值有望从当前的95亿美元扩张到1186亿美元。与此同时，由Deloitte发布的《2019全球区块链调查》指出，在接受采访的企业中，有53%的企业表示区块链是他们今年主要的着力点。因此，市场上有越来越多的专业人士认为，当前人类似乎正在步入区块链与人工智能相结合的“第四次工业革命”。

区块链与人工智能，区块链是一种运用加密技术的分布式账本，其核心在于“区块+链”。每一个区块包含了上一个区块的哈希值、时间戳(timestamp)和交易数据，所有的区块连接在一起就形成了区块链。分布式和不可篡改是区块链的两大特性。

人工智能则运用机器学习，通过神经网络来模拟人类神经系统的结构和功能。根据每个系统不同的智能程度，人工智能可分为3个级别：弱人工智能，通用人工智能以及超级人工智能。弱人工智能可以运用算法来执行某一个特定的任务；通用人工智能则致力于将系统的认知能力提升到人类的高度；而超级人工智能作为最后的阶段，可以实现智能机器比普通人更加“智能”的愿景。

数据分布和安全性，当前，大多数以人工智能为基础的项目需要将数据储存在中心化的服务器或云上。然而，这种存储方式过于单一，安全性低，易遭受黑客的攻击。这对人工智能在数据密集行业的应用造成了不小的障碍。

作为一个去中心的系统，区块链能够完美地解决这一问题。以人工智能为基础的项目能够通过区块链技术，将数据存储在多个系统中并实现无缝隙的访问。区块链的加密技术也能对数据起到更好的保护作用。因此，无论是从数据分布还是安全性来讲，区块链技术能更好地实现人工智能在金融或医疗行业的应用。

数据通证化，目前来说，用户数据的变现还是基于中心化的平台。而区块链技术的发展可以给用户提供一个去中心化的平台，让用户自己实现自我数据的变现。这样的激励机制会让更多的用户更加愿意分享自己的数据，而这种点对点之间、去中心化的环境，有利于人工智能的发展。